近期，储能产业数字化、智能化格外引人注目。国家在今年4月份提出要巩固和扩大新能源汽车发展优势，加快推进充电桩、储能等设施建设和电网改造。而作为落实国家“双碳”战略的重要产业方向，安徽、广东、湖南、江苏等地出台了相应的补贴政策，明确对储能产业的支持。在这些利好政策的推动下，储能产业数字化、智能化也逐渐被业界所看好。特别是近期特斯拉CEO马斯克来华谋局储能超级工厂，更是引发各方关注。

智能化有利于提高储能安全性和使用效率

国家和各地为何要大力推进相关储能数字化、智能化发展?特斯拉布局中国市场，会否加剧中国储能数字化、智能化产业的竞争程度?未来，我国储能数字化、智能化发展前景将会怎样?

(资料图片仅供参考)

针对上述问题，接受中国经济时报记者采访的专家认为，我国储能市场潜力巨大，但由于储能区域分布不均衡、使用时间段有差异且存在安全隐患。需要通过数字化、智能化提高其安全性和应用效率，同时更需要政策护航，促进其可持续发展。

中欧协会智能网联汽车秘书长林示对中国经济时报记者表示，我国电力资源包括风电、太阳能电、火电等较丰富，但分布不均匀，用电时间不一样，有波谷和峰谷用电时间，需要储存起来以备不时之需。

“在此过程中，储能用的频率较高，就会经常发生一些安全事故。”林示分析认为，比如，储能电池过度使用，造成一些短路，甚至有可能起火。所以，需要通过储能数字化，一方面可以获取储能电站的运行数据，通过模型测算出储能电池的健康状态和寿命，对可能出现的故障和存在的隐患发生预警，以提高安全性。另一方面，数字化技术有助于提高充电桩、储能站的运行效率，降低故障率，从而间接提高电站的经济效率。

清华大学互联网产业研究院副院长刘大成对中国经济时报记者表示，由于储能不平衡、安全性等问题，需要向数字化、智能化发展。各地出台的各种储能向数字化、智能化发展的政策，其中也有一些储备配额问题，这是因为考虑到储能存在安全风险隐患，防止一些不具备技术和产业优势的企业参与，带来无序化竞争。

特斯拉布局中国利大于弊

据相关机构测算，我国储能数字化的市场规模约占整个储能市场的10%-15%，约有1000亿元以上的市场规模前景，这块千亿级大蛋糕，也吸引着国内外企业来抢占市场。

特斯拉抢先布局中国市场会否加剧中国储能数字化、智能化产业的竞争程度?刘大成认为，特斯拉在上海建立储能超级工厂早有谋划，其实在特斯拉收购Sol ar Cit时就已作了安排和预先布局。特别是在今年3月份，马斯克提出10万亿美元计划，这对于整个世界产业结构的改变有非常大的影响。

此次，马斯克的到来，在原有的布局中，将中国作为超级储能工厂，还跟宁德时代总裁见面。从他此次一系列举动，再结合以往他在各个行业布局和成功结果来看，刘大成分析认为，一方面，有利于中国储能产业整体水平的提升，特别是将来超级储能工厂建成之后，将会不断加快中国储能数字化、智能化发展步伐，同时也会促进新能源汽车包括纯电和混电的发展。另一方面，将会给中国企业带来更激烈的竞争。总体来看，对中国储能数字化、智能化发展可能利远大于弊。

“现在储能数字化发展还是比较难，很多企业很难有实力参与进来，既要有钱又要有技术，它不像做简单的类似电池储能。数字化需要真正有实力的企业去做，特斯拉参与进来是一件好事，因为特斯拉在电动汽车方面的数字化已经做得很好。”林示也提出类似看法。

需要相应的政策和法规护航

鉴于储能产业数字化、智能化投入大、技术要求高，很多企业难以涉足这个现实，需要相应的政策和法规护航，在给予企业相应财政补贴的同时，更需要统一标准。

在林示看来，现在智能化储能存在的较大问题是接口不一样，不同厂家的电池、电芯、开发的算法都不太一样，很复杂，换一个电站，换一个公司都不适用。现在当务之急要解决的问题，一是国家要把储能智能化的标准统一起来。二是国家要对有技术的储能企业进行资金补贴，让他们有积极性参与进来。

基于储能数字化、智能化发展，还存在配额限制、安全隐患、使用效率不高、企业技术水平参差不齐等制约因素，刘大成则从未来储能合理布局、设施改造、技术提升、应用场景扩大等方面提出一些建议。他表示，一是储能需要一定的安全性和技术条件，未来应在适合储能发展的地区布局。

二是对充电桩、储能设施以及电网进行改造，提高储能技术，特别是调峰调频等技术提高，能够有效推动储能数字化和智能化发展，进一步减少对原始能源的消耗，提高清洁能源的占比。

三是未来在充电桩、储能设施的建设和电网改造的过程中，需要更好地进行顶层设计。

四是进一步释放储能市场竞争的约束条件，根据数字化、智能化不同应用场景出台相应灵活的政策。比如，现有的交通道路运输的载重限制，对化石能源汽车适用，而对纯电汽车和混电汽车却不适用，因为这类新能源汽车特别是轻量卡车的电池本身就有重量。同样，对于标准化集装箱等装载载具，在空载或者容积载重比等方面也有约束限制。在此情况下，应出台单独的政策。

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